- Dự án 7 tháng. - Kí HĐCTV max 25M, HĐLĐ max 21M. - Design, develop, and optimize scalable data pipelines for Digital Banking systems, including T24, mobile transactions, and application events. - Build and maintain batch and real-time data processing solutions using Python, SQL, Spark/PySpark, and Kafka/Flink/Spark Streaming. - Develop and optimize cloud data platforms on GCP, particularly BigQuery. - Implement data transformation and orchestration workflows using dbt and Airflow. - Design data models and architectures using Data Vault 2.0, Medallion Architecture, or Lakehouse. - Develop and integrate RESTful/GraphQL APIs for data services. - Leverage AI coding tools such as GitHub Copilot, Claude Code, and OpenClaw to improve development efficiency and automation.

Onsite: Tân Bình, HCM Duration: 4.5 tháng **Phát triển & Tối ưu Databricks: - Thiết kế, xây dựng và tối ưu các pipeline xử lý dữ liệu (Batch & Streaming) trên nền tảng Databricks / Apache Spark. - Lập trình xử lý dữ liệu chuyên sâu bằng PySpark / Scala / Delta Lake. - Xử lý, chuẩn hóa và chuyển đổi các tập dữ liệu lớn (Big Data) phục vụ phân tích và báo cáo. **Tối ưu Hiệu năng & Xử lý sự cố: - Phân tích, truy vết lỗi (debugging) và tối ưu hóa hiệu năng truy vấn/cluster trên Databricks. - Đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và khả năng mở rộng của kiến trúc dữ liệu. **Hợp tác & Vận hành: - Phối hợp cùng đội ngũ Data Architects, Business Analysts và các bên liên quan để làm rõ yêu cầu kỹ thuật. - Thực hiện kiểm thử (Testing), code review và đảm bảo chất lượng tài liệu kỹ thuật liên quan.

- Duration: Now- 2/2027 - Technical Stack: Databricks, PySpark, SQL, dbt, Terraform, Apache Airflow - Design, develop, and maintain scalable data pipelines and data processing solutions using Databricks, PySpark, and Apache Spark. - Build and optimize data workflows to support data ingestion, transformation, and integration from multiple sources. - Develop and maintain Lakehouse architecture using Databricks and Delta Lake to ensure data reliability, scalability, and performance. - Work with cloud storage and data processing services such as Amazon S3, AWS EMR, or equivalent platforms.